「可視化」，是把我們看不見的東西變得清晰可見，把抽象的東西具象化。

在這一次疫情中，眾媒體運用可視化工具，信息圖、數據作品和數據查詢小程序等將數據分析可視化敘事，這不僅讓新聞報道更加直觀形象，更加具有傳播力，而且一定程度上揭示了事物間的聯系，使表達的觀點更加清晰、有效且提高了信息傳播的審美價值。

接下來就為大家介紹的是疫情數據可視化案例，大家可以清晰直觀地看到疫情每天的變化和發展，通過地圖上顏色的標注、線條、波紋等等，可以看出哪些地區發病人數多，哪些比較少。

《遷疫尋蹤》

作者：王曉楠 娜金拉茂 | 四川美術學院 | 數字媒體藝術

設計說明：湖北作為中國人口流動大省，每年春節有大量務工人員，學生返鄉，造成節前大量人口流出而流入較少的現象，此次春節節前出現疫情，也由此感染病毒被快速帶出，與湖北有密切人員來往的省份，交通便利的相鄰省份皆受到不同程度的影響。以此選取疫情嚴重的湖南、河南及重慶三個接壤地區、廣東和浙江兩個與湖北人員有密切來往的地區為樣本，研究這次疫情的爆發走向與人員流動之間的關系，希望對疾病傳播走向分析，疫情預防等起到一定的參考。

《COVID-19重慶市疫情》

作者：蔣涪陵 | 四川美術學院 | 文化創意與品牌衍生

設計說明：2019年底，新型冠狀病毒肺炎開始從湖北省武漢市迅速向外蔓延，截至2020年2月12日，重慶市已累計報告確診病例518例。為了更清晰地呈現重慶市感染情況，通過對已公開數據進行樣本采集和二次分析，并運用了?；芰糠至鲌D、分層面積圖、數據圖表等可視化手段加以表達和闡釋，直觀呈現新型冠狀病毒肺炎在重慶的感染情況數據的各項分析結果。

《湖北省各地級行政區疫情可視化設計》

作者：張佳帝 | 四川美術學院 | 信息與交互設計

設計說明：2019年底爆發的新型冠狀病毒肺炎以迅雷不及掩耳之勢在全球范圍內傳播，而湖北作為疫情散播的源頭備受世人關注。截止2020年2月9日，湖北省總確診人數已達到27100例。為了更直觀的展示湖北省的確診情況，我們以中國衛生健康委員會、丁香園實時疫情播報每日12時-15時的統計數據為基礎，運用可視化手段從每日新增量、確診總量、確診分布三個方面展示湖北省各地級行政區疫情情況。

《新型冠狀病毒的剖析》

作者：林霞秋，王杰 | 四川美術學院 | 數字媒體藝術

設計說明：本作品運用信息和數據可視化方式，詳細分析解讀2019年新型冠狀病毒肺炎的生成過程、傳播途徑、感染癥狀、病毒比對。第一部分為主體，用生物圖例搭配文字說明形式，闡釋感染過程、剖析病毒結構。第二部分分成三個小部分，分別介紹目前能夠感染人類的七類冠狀病毒，并按輕重癥狀進行劃分；病毒的傳播過程和媒介；感染冠狀病毒后的臨床癥狀。第三部分是數據對比，將歷史上造成嚴重傳染和傷亡的三種冠狀病毒進行多維度的對比，清晰顯示三者間的異同。

《圖解新型冠狀病毒》

作者：潘葉娣 | 南京藝術學院設計學院

設計說明：通過對新型冠狀病毒的結構、分類、傳播過程等方面的分析進行了可視化設計，以圖解的方式清晰易懂地呈現出來，讓大家更直觀地了解新型冠狀病毒。

《同舟共濟-圖解各省支援湖北醫療隊信息》

作者：張興宇 | 南京藝術學院設計學院

設計說明：面對疫情，全國的醫務工作者義無反顧地奔赴災區。一方有難，八方支援，緊要關頭，總有人站出來，向所有逆行者致敬！

《人類與病毒：沒有硝煙的較量》

作者：潘玥 | 南京藝術學院設計學院

這個信息設計作品收集整合了人類歷史上幾次較有代表性的幾次傳染病時間的數據，并且從死亡人數、持續時間、波及范圍等角度做了信息可視化呈現。漫漫歷史長河，人類經歷的災難數不勝數。但于自然面前如此渺小的我們，卻每次都憑著頑強的意志和拼搏的精神堅持下來。近日疫情爆發，相信我們一定會團結一心眾志成城戰勝疫情。武漢加油!中國加油！

數據可視化設計除了在這次疫情中展示了強大的信息傳播功能以外，在其他領域也發揮著同樣的效果，人們將它運用到空氣監測、體育比賽、社會新聞報道等，無論是哪種用途，可視化的作品總是給人帶來新奇的體驗,直擊人心。

《天空顏色》

作者：陳曉霽

設計說明：我找到國內城市每天空氣質量報告的數據，給每個城市做個了一個天空顏色的色盤，這樣你就能很直觀地看到每個城市的空氣質量歷年變化，它看起來很視覺沖擊力，如果你結合這些年每個城市環境政策的部分新聞來看，你可以看到這些政策的變化對每個城市造成的影響。---來自UX Coffee訪談

《儀表板應用程序》

作者：Kimberly Koenig、Paul Isaacs

可視化動畫有助于帶來有一個響應的感知，給讀者一種刷新的感覺。

《一覽絕望》

作者：Sonja Kuijpers

作品介紹：2017年，荷蘭有1917人以自殺的方式結束了他們的生命。來自Studio Terp 的Sonja Kuijpers從自身與自殺傾向抗爭的經歷中獲得靈感，在搜集相關數據、制作相應圖表的基礎上，以“景觀”（landscape）的形式對荷蘭2017年的自殺情況進行了可視化。這幅“景觀”的左右兩邊用以區分自殺者的性別。樹、云朵、波浪等元素表示不同的自殺方式，同一類元素的不同顏色、形狀、大小用以描述8個不同的年齡層。原本冰冷而絕望的自殺景觀在充滿自然意象的可視化手段下變得平靜而溫暖，作者借此喚醒有自殺傾向者對生命的眷戀。

《音樂家的一生》

這是一個關于“黑暗王子”邁爾斯·戴維斯的頁面次數統計的可視化作品，用來展示這個音樂家留給后人關于音樂方面的遺產。滾動右邊的文字，左邊固定的數據圖也會根據內容隨之變化。

《移民潮》

作者：Alberto Lucas López, Ryan Williams and Kaya BerneAlberto Lucas López, Ryan Williams and Kaya Berne

這篇作品聚焦過去50年全球范圍內的移民和人口流動，通過數據可視化的方式，以波浪呈現各個國家的移民趨勢，并配以簡短文字解釋典型國家的移民趨勢變化原因。信息圖標清晰直觀，方便進行橫向和縱向對比，功能性強；與此同時，圖表選用國家地理主題顏色黃色，并以波浪形狀呼應封面上被海浪擊中的移民母親，富有詩意、隱含意義和聯想性，具有美學價值。

億信ABI

“園區企業”，1比1還原的3D園區面貌，配合直觀的園區整體運營指標概覽，清晰直觀的了解園區整體企業入駐情況，如整體入駐率、入駐企業數量、入駐企業類型、入駐企業行業、入駐率過低警報等。

最后：可視化能夠迅速有效地簡化與提煉數據，幫助用戶從大量的數據中尋找、發現新的線索，進而探索和創造新的理論、技術和方法?？梢暬彩谴蟊娎斫鈹祿徒涣鳒贤ǖ闹匾侄?。

通過以上分析我們可以發現，可視化除了有良好的溝通作用以外，它其實可視化包也含了很多種類，并且每個種類又包含了很多風格，例如扁平化、立體化等，根據上面這些特點，大家不妨在設計作品的過程中嘗試數據可視化敘事，讓自己的作品更加直擊人心。